• الحصر الشامل (التعداد):هو دراسة جميع مفردات المجتمع. هذا الأسلوب دقيق جداً ولكنه مكلف جداً من حيث الوقت والجهد والمال، وقد يكون مستحيلاً في بعض الحالات (مثل المجتمعات اللانهائية).
• أسلوب العينة:هو دراسة جزء من المجتمع وتعميم النتائج.
• المجتمع المتجانس:هو المجتمع الذي تكون مفرداته متشابهة إلى حد كبير في الخاصية محل الدراسة.

للمناقشة:

• الإحصاءة (Statistic):هي مقياس يُحسب من بيانات العينة، مثل الوسط الحسابي للعينة ($\bar{x}$) أو تباين العينة ($s^2$). بما أنها تعتمد على العينة المسحوبة، فإن قيمتها تتغير من عينة لأخرى، لذا فهي متغير عشوائي.
• توزيع المعاينة (Sampling Distribution):بما أن الإحصاءة هي متغير عشوائي، فإن لها توزيعاً احتمالياً خاصاً بها. هذا التوزيع يصف كل القيم الممكنة التي يمكن أن تأخذها الإحصاءة والاحتمالات المرتبطة بها، ويُطلق عليه "توزيع المعاينة لهذه الإحصاءة".

• المَعْلَمَة (Parameter):هي مقياس وصفي رقمي للمجتمع بأكمله. أمثلة: الوسط الحسابي للمجتمع ($\mu$)، تباين المجتمع ($\sigma^2$). بما أن المجتمع ثابت أثناء الدراسة، فإن قيم معالمه تكون قيماً حقيقية ثابتة ومحددة (ولكنها غالباً ما تكون مجهولة لنا).
• الإحصاءة (Statistic):هي مقياس وصفي رقمي للعينة. أمثلة: الوسط الحسابي للعينة ($\bar{x}$)، تباين العينة ($s^2$). بما أننا يمكن أن نسحب عينات مختلفة كثيرة من نفس المجتمع، فإن قيمة الإحصاءة تختلف من عينة إلى أخرى. لهذا السبب، تعتبر الإحصاءة متغيراً عشوائياً.

• إذا كان المجتمع الأصلي يتبع توزيعاً طبيعياً، فإن توزيع المعاينة للوسط الحسابي ($\bar{X}$) سيكون طبيعياً تماماً بغض النظر عن حجم العينة $n$.
• أما إذا كان المجتمع الأصليلا يتبع توزيعاً طبيعياً(أو لا نعرف توزيعه)، فإن توزيع المعاينة للوسط الحسابي ($\bar{X}$) سيقترب من التوزيع الطبيعي كلما زاد حجم العينة $n$.

لماذا هي مهمة؟