1- معامل الارتباط لبيرسون لا يمكن استخدامه في حساب قوة العلاقة بين متغيرين إلا إذا كانت البيانات كمية فقط. شرح السؤال 💡 شروط الاستخدام: تذكر قوانين بيرسون، إنها تعتمد على جمع وضرب الأرقام مباشرة. هل يمكنك تطبيقها على بيانات وصفية مثل التقديرات (ممتاز، جيد)؟ صح خطأ الإجابة الصحيحة: صحالمفهوم: معامل ارتباط بيرسون مخصص حصراً للظواهر الكمية (الرقمية كالأطوال والأوزان والدرجات)، لأنه يتعامل مع القيم الخام مباشرة في عملياته الحسابية. أما في حالة وجود بيانات وصفية خاضعة للترتيب (مثل التقديرات)، فإننا نلجأ إجبارياً إلى معامل ارتباط الرتب لسبيرمان.(الفصل الأول: الارتباط والانحدار، الدرس 1-2-1: معامل ارتباط بيرسون، ص 11)
2- المؤشر النسبي البسيط للأسعار أو (منسوب سعر السلعة) هو معدل التغير المئوي في سعر إحدى السلع في سنة معينة مقارنة مع سعرها في سنة أخرى يطلق عليها سنة الأساس مضروباً في مائة. شرح السؤال 💡 تأمل التعريف: هل قسمة (سعر المقارنة) على (سعر الأساس) والضرب في 100 يعطينا هذا المعدل المئوي الموصوف في العبارة؟ صح خطأ الإجابة الصحيحة: صحالمفهوم: هذا هو التعريف الدقيق والمباشر للمؤشر النسبي البسيط للأسعار (منسوب السعر). فهو يقيس مقدار الزيادة أو النقصان في السعر كنسبة مئوية مقارنة بنقطة مرجعية ثابتة تُسمى سنة الأساس.(الفصل الثاني: الأرقام القياسية، الدرس 1-1-2: المؤشر النسبي البسيط، ص 34)
3- الاتجاه العام هو القوى الطويلة المدى التي تحدد المسار العام للظاهرة. شرح السؤال 💡 دلالة الكلمات: فكر في كلمة "العام"، هل تدل على تأثير لحظي قصير ومتقلب، أم قوة طويلة المدى ترسم المسار الأساسي؟ صح خطأ الإجابة الصحيحة: صحالمفهوم: الاتجاه العام في السلاسل الزمنية يوضح المسار الأساسي والقوة الطويلة المدى التي تحدد ما إذا كانت الظاهرة تتجه نحو التزايد أو التناقص عبر فترة زمنية طويلة وممتدة، متجاهلة التذبذبات القصيرة والطارئة.(الفصل الثالث: السلاسل الزمنية، الدرس 3-3: التغيرات الأساسية في السلاسل الزمنية، ص 63)
4- تقدير التغيرات الموسمية يعني تحديد قيمة الظاهرة عندما تكون خاضعة للتأثيرات والقوى الموسمية. شرح السؤال 💡 العزل الإحصائي: عندما نريد قياس تأثير "موسم" معين على ظاهرة ما، ألا نقوم بعزل باقي المؤثرات (كالاتجاه العام) لنرى التأثير الموسمي وحده؟ صح خطأ الإجابة الصحيحة: صحالمفهوم: يعني تقدير التغيرات الموسمية تحديد قيمة الظاهرة عندما تكون خاضعة للتأثيرات والقوى الموسمية فحسب، الأمر الذي يتطلب إحصائياً استبعاد أثر بقية العناصر المؤثرة في الظاهرة مثل الاتجاه العام والتغيرات العشوائية.(الفصل الثالث: السلاسل الزمنية، الدرس 1-5-3: التغيرات الموسمية، ص 82)
